اقتصادی
هوش مصنوعی و GPU
- پردازنده
- ۲ × Xeon E5-2643v2۱۲ هسته در مجموع · ۳٫۵ گیگاهرتز · ۱۳۰ وات
- حافظه
- ۲۵۶ گیگابایت۸ ماژول × ۳۲ گیگابایت
- ذخیره‌سازی
- ۲ درایو · ۰٫۹۶ ترابایت خام۰٫۴۸ ترابایت مفید (RAID 1)
- شبکه
- ۲ پورت · ۲۰ گیگابیتسریعترین پورت ۱۰ گیگابیت
- منبع تغذیه
- ۲ × ۱۲۰۰ واتافزونگی منبع تغذیه
- GPU
- ۱ عدد · ۱۲ گیگابایت
چرا این سطح؟
- پردازنده: ۲ × Xeon E5-2643v2 — ۱۲ هسته در مجموع (۶ هسته، ۳٫۵ گیگاهرتز، ۱۳۰ وات به‌ازای هر پردازنده). بزرگ‌ترین مدل قابل‌استفاده در این پیکربندی ۱۲ هسته دارد و قاعده‌ی این سطح دست‌کم ۳۵٪ آن را می‌خواهد.
- حافظه: ۸ ماژول ۳۲ گیگابایتی = ۲۵۶ گیگابایت. این پلتفرم ۴ کانال حافظه به‌ازای هر پردازنده دارد؛ ۴ ماژول به‌ازای هر پردازنده یعنی ۱ ماژول در هر کانال و همه‌ی کانال‌ها یکسان پر شده‌اند (توصیه‌ی توازن حافظه در QuickSpecs).
- ذخیره‌سازی: ۲ درایو SSD ۰٫۴۸ ترابایتی (دوام MU) = ۰٫۹۶ ترابایت خام؛ ۰٫۴۸ ترابایت مفید با RAID 1 (فرمول استاندارد RAID، بدون سربار).
- کنترلر: P420 با ۱ گیگابایت کش.
- شبکه: ۱ کارت — مجموع ۲ پورت و ۲۰ گیگابیت ظرفیت اسمی (سریع‌ترین پورت ۱۰ گیگابیت).
- GPU: ۱ عدد با مجموع ۱۲ گیگابایت حافظه‌ی گرافیکی؛ حافظه‌ی سیستم دست‌کم دو برابر حافظه‌ی GPU در نظر گرفته شده است (توصیه‌ی QuickSpecs).
- منبع تغذیه: ۲ × ۱۲۰۰ وات (افزونگی منبع تغذیه).
قاعده‌ی انتخاب این سطح
- شاسی با کمترین تعداد محل درایو که درایو‌های این سطح را جا بدهد (SFF، ۲ درایو)
- ۱ پردازنده — کوچک‌ترین مدلی که دست‌کم این سهم از هسته‌ی بزرگ‌ترین مدل کاتالوگ را دارد (۳۵٪)، حداکثر TDP ۳۰۰ وات
- حافظه: حدود ۱۲۸ گیگابایت به‌ازای هر پردازنده؛ تعداد ماژول = کانال‌های حافظه (۴ کانال به‌ازای هر پردازنده) × تعداد پردازنده، یک ماژول در هر کانال (در صورت نیاز دو) تا کانال‌ها متوازن پر شوند
- ذخیره‌سازی: NVMe (در نبود آن: SSD)، دوام MU، ۲ درایو با ظرفیتی در صدک ۴۰ فهرست ظرفیت‌های موجود
- شبکه: کارتی با مجموع ظرفیت نزدیک به ۲۰ گیگابیت
- منبع تغذیه: کوچک‌ترین مدل AC با توان دست‌کم ۱ برابر برآورد اوج مصرف (TDP پردازنده‌ها + GPU + ۲۰۰ وات)، دو منبع یکسان
- GPU: ۱ عدد، کمترین حافظه‌ی گرافیکی (حداقل ۱۶ گیگابایت)